3 Tage Claude Code.
Ergebnis: Ein funktionierendes Snake-Spiel. Eine komplette Landing Page. Und eine wichtige Lektion.
Mehr gelernt als in 3 Wochen YouTube-Videos über Agents.
Nicht weil ich schlauer bin. Sondern weil ich es endlich gemacht habe.
Erinnerst du dich?
Vinh Giang sagte: "The acquisition of knowledge brings about satisfaction, but it is the application of knowledge brings about fulfilment."
Das ist mein Leitsatz. Und ich hab ihn selbst ignoriert.
Wochenlang.
Clawdbot. Claude Code. Jeden Tag neue Tools. Jeden Tag neue YouTube-Videos. Jeden Tag VIELLEICHT mehr Wissen aber viele Informationen.
Und jeden Tag weniger Anwendung.
Letzte Woche: Schluss damit.
Was ich in 3 Tagen gebaut habe
Tag 1: Snake-Spiel.
Ja, das klassische Nokia-Spiel. Warum? Weil ich verstehen wollte, wie Claude Code denkt. Wie es Aufgaben angeht. Wo es Hilfe braucht.
Ergebnis: Funktionierendes Spiel. In 2 Stunden. Hätte mich früher einen ganzen Tag gekostet (oder ich hätte aufgegeben).
Tag 2-3: Landing Page für einen (noch fiktiven) Online-Kurs über Claude Code.
Nicht perfekt. Aber: Live. Funktioniert. Hat mir gezeigt, was möglich ist.
Gesamtzeit: ~6 Stunden über 3 Tage.
Geschätzte Zeit ohne Claude Code: 25-30 Stunden. Mindestens.
Das ist kein Hype. Das ist Mathematik.
Der Moment wo ich gestoppt habe
Tag 2. Die Landing Page nimmt Form an. Claude Code arbeitet.
Dann: Eine Anfrage.
Zugriff auf meine Github-Recherche. Und auf mein Github-Konto.
Klingt harmlos, oder? "Ist ja nur Github."
Aber mein Bauchgefühl sagte: Stopp.
Was bedeutet das genau? Was kann Claude Code dann tun? Welche Repositories sieht es? Kann es Code pushen? Löschen?
Man könnte sich denken: "Wird schon passen."
Ich machte stattdessen einen einen Screenshot. Öffnet Claude und fragt:
"Claude Code will Zugriff auf mein Github-Konto. Welche Risiken gibt es? Worauf muss ich achten?"
45 Sekunden später: Klare Antwort.
Was "Repository Access" bedeutet
Welche Berechtigungsstufen es gibt
Warum "Full Access" für ein Testprojekt übertrieben ist
Wie ich eingeschränkten Zugriff gebe
Die AI hat mir geholfen, die AI zu kontrollieren.
Das ist 2026.
Warum das für DICH wichtig ist
Du denkst vielleicht: "Hans Peter, ich will kein Snake-Spiel bauen."
Fair.
Aber hier ist der Punkt:
In 3 Stunden Agent-Testing wirst du verstehen, ob diese Tools für DEIN Business relevant sind - oder nur Hype.
Das spart dir Monate Unsicherheit. Monate "sollte ich mal ausprobieren". Monate Overwhelm.
Stattdessen: Klarheit.
Erinnerst du dich an Newsletter #16? Action drives Clarity. Nicht umgekehrt.
Du wirst nie wissen, ob Agents für dich funktionieren, indem du Videos schaust.
Du wirst es wissen, indem du es machst.
Die zwei Fehler die ich überall sehe
Fehler A: Leute konsumieren. Sammeln Wissen. Machen nichts.
3 Wochen YouTube über Claude Code bringen dir weniger als 3 Stunden selbst ausprobieren.
Weißt du warum? Weil du beim Machen auf DEINE Fragen stößt. Nicht auf die Fragen des YouTubers.
Fehler B: Leute vertrauen blind.
"Die AI wird schon wissen was sie tut."
Nein. Wird sie nicht.
Meine 80/20-Regel gilt auch hier. Vielleicht sogar besonders hier.
80% kann der Agent machen. Die Landing Page Struktur. Den Code. Die Formatierung.
Aber die letzten 20%? Die Kontrolle? Die Entscheidung ob ich Github-Zugriff gebe?
Die bleiben bei mir.
Dein Sicherheitsnetz (3 Schritte)
Wenn du dir bei etwas nicht sicher bist:
Screenshot machen (von der Anfrage, der Fehlermeldung, dem Code)
Recherchieren z.B. andere AI fragen (ChatGPT, Claude, Gemini - egal welche)
Konkret fragen: "Ist das sicher? Was kann passieren? Worauf muss ich achten?"
30-60 Sekunden. Meistens bekommst du eine klare Antwort.
Und selbst wenn nicht: Du hast nachgedacht. Du hast nicht blind geklickt.
Das ist der Unterschied zwischen Nutzer und Opfer.
Was du JETZT tun solltest
Nicht nächste Woche. Nicht "wenn ich Zeit habe". Diese Woche.
Hier ist der Deal:
Schritt 1: Wähle EIN AI-Tool das du testen willst.
Muss nicht Claude Code sein. Kann ChatGPT sein. Kann ein simpler Automation-Agent sein. Egal.
Schritt 2: Gib ihm EINE konkrete Aufgabe.
Nicht "hilf mir bei meinem Business". Sondern: "Schreib mir eine Email-Vorlage für X" oder "Erstell mir eine Checkliste für Y".
Schritt 3: Mach es. Heute Abend. Nicht morgen.
Wenn du unsicher bist: Screenshot. Fragen. Weitermachen.
Das ist der Lernprozess.
Knowledge Application > Knowledge Acquisition.
Du weißt es. Ich weiß es. Jetzt mach es.
Mein Angebot
Reply mit:
Dem Tool-Namen den du testen willst
EINE Aufgabe die du damit erledigen willst
Ich sag dir bis Freitag:
Geht das mit diesem Tool?
Welche Fallstricke gibt es?
Wie startest du am besten?
Aber NUR wenn du es diese Woche auch wirklich testest.
Kein "ich schau mal". Kein "vielleicht". Du testest, oder du fragst nicht.
Deal?
Beweg dich. Sonst wird es nichts.
Hans Peter
P.S.: Claude Code ist nicht für jeden. Braucht technisches Grundverständnis und Kommandozeile. Aber der Prozess - ein Tool wählen, konkrete Aufgabe geben, kontrolliert lernen - der gilt für jedes AI-Tool. Auch für die einfachen. Auch für dich.
P.P.S.: Das Snake-Spiel? Macht süchtig. Vielleicht zeig ich's dir mal. Wenn du brav testest. 😉